工业字符识别应用系统

视觉检测系列

专注于视觉系统解决方案，拥有核心研发团队及产权算法，用于测量、检测、识别、定位、深度学习。

机器人系列

卓越的工业机器人系统集成经验，工装设计新颖，故障率少，技术先进可靠，累计300多个项目交付的经验。

智能巡检系列

具备不间断、高频率、环境适应能力强的特点，可规避运维人员安全风险、更高效、更全面、更安全、更智能。

无人行车系列

具有自动抓渣，精确定位，防摇摆，自动避让的功能，把人从繁重、危险的局域解放出来。

工业字符识别应用系统

货运列车车号AI识别系统是结合机器视觉与AI技术，利用货运列车车厢喷漆信息准确、实时性高的特点，有效摒弃了过往车厢随车车号标签损坏导致的无法识别和车厢重量信息不准等问题。车号AI识别系统是使用者与机车之间的桥梁，准确的车号识别系统能将车钩、用户、机车关联起来，该系统可以实现自动抄录车号的功能

产品描述

字符识别概述

OCR（Optical Character Recognition），指光学字符识别，通过光学技术和计算机技术将印在物体表面的字符转换成计算机可以识别的信息。在冶金领域，OCR技术可应用汽车车牌识别，铁水罐罐号识别，火车车厢厢号识别，以及钩号，钢筋捆号，钢坯坯号等等

OCR技术也普遍应用在食药品包装、3C电子、汽车零配件生产、烟草等行业，实现生产日期、批号、产品编号等信息的自动识别。

系统组成

字符识别系统包含了图像分割、神经元深度学习技术，能够准确的对喷号字符进行识别。字符识别系统采用高清工业相机获取字符图像，经图像预处理，字符定位、分割后识别字符，并将结果进行分析，达到使用目的。

字符识别系统包括信号获取子模块、视频采集子模块、字符识别子模块、识别结果输出及显示子模块，中科维视、

深度学习OCR通过设计一个数十层的卷积神经网络来完成待识别字符图像的信息编码，然后使用启发式的注意力模型，实现从特征到字符的解码。其中，专为字符识别设计的启发式机制，模拟人脑的思维模式对注意力模型提取的特征进行合理性评估，使注意力模型在复杂场景中具有的强大适应性，实现大于99.5%的极高字符识别率。